描述性统计工作区 当前使用内置演示样本,不代表实时开奖结果

PC28奇偶比与数据统计

调整样本数量、观察维度和比较方式,查看结果分布、奇偶比例及前后区间的描述性差异;也可以粘贴自己的期次记录重新计算。

统计条件

所有计算均在当前浏览器中完成,修改条件后立即更新。

已纳入 条记录, 覆盖 ; 条件:

每行一条,格式为“期次,结果”。结果必须是 0 至 27 的整数,至少输入 4 条有效记录。

数据使用方式

导入后,页面会替换演示样本并重新计算。输入内容只用于本次页面会话,不会被当作在线数据提交或查询。

样本摘要

比例仅描述当前选中记录,不用于推导后续结果。

结果分布

0—27 分组

区间比较

在统计条件中选择一种比较方式,即可查看两个样本区间的比例差异。

对应原始记录

回看当前统计所包含的期次、结果及分类。

序号 期次 结果 奇偶 大小区间 结果段
没有与当前关键词匹配的期次记录。

显示 , 共

/
数据图表与历史记录观察场景

怎样阅读这组统计?

先确认样本范围,再查看各分类的数量和比例。若比较两个区间,应同时留意两边的样本量是否接近。单个百分比的升降只说明所选历史记录存在差异,不能单独说明变化会持续。

指标定义与计算口径

奇偶比如何计算?

结果能被 2 整除时归入偶数,否则归入奇数。奇数比例等于奇数记录数除以有效样本总数,偶数比例采用相同方法。结果 0 归入偶数。页面同时显示数量与百分比,避免只看比例而忽略样本规模。

大小值与结果区间的边界

本工具将 0 至 13 标记为小值,将 14 至 27 标记为大值。分布图进一步按连续四个数划分区间,最后一组为 24 至 27。边界在所有样本中保持一致,因此不同区间之间可以按同一口径比较。

两种比较方式有什么区别?

“前半段与后半段”会把当前样本按顺序拆成两个部分,适合观察同一批记录内部的差异。“当前样本与前一等长样本”则从完整数据中取得相邻的两批记录;如果之前没有足够记录,工具会使用实际可取得的数量并在描述中说明。

平均值和连续记录应怎样理解?

平均值是当前结果总和除以记录数,用于概括样本在 0 至 27 范围内的大致位置。连续奇数或偶数表示相邻记录中相同分类的最长段落。它们都是对既有记录的压缩描述,不改变每一期结果彼此独立查看的方式。

统计摘要适合快速比较;需要确认单一期次时,可返回历史记录。希望了解图表能说明什么、不能说明什么时,可继续阅读规则与分析边界。